缺陷智能判断及定位，禾思科技铜轨缺陷检测系统成功落地！

众所周知，在工业生产过程当中，质检是一项很重要的环节，产品表面微小的划痕和凹坑等瑕疵就可能会酿成重大的事故。

以本次铜轨缺陷检测系统落地的珠江啤酒制造厂为例，在铜轨传输的过程中，铜轨表面可能存在磨损、脏污、凹陷、断裂等缺陷。

由于缺陷种类较多，且每类缺陷的类内样本在形态学上也不完全一致，传统方法无法有效判断并分类。

如果采用人工检查，在缺陷判别上存在个体与个体间的差异，并且有检查员视力疲劳等因素，很难完全规避风险。

珠江啤酒现场图

通过前往现场分析和判断，禾思科技提出了软硬件结合的铜轨缺陷检测系统解决方案。

基于深度学习，通过采集缺陷与正常的图片，可训练出一套可靠的缺陷判断及分类的系统，并提供相关提示及报警。

由智能硬件对运输小车的铜轨道进行拍照及巡检，并传送到服务端，然后对进行分析和判断，可有效判断铜轨是否存在磨损、擦花、断裂等异常情况。

同时通过条形码识别技术，可对缺陷位置进行有效定位，及时通知运维人员进行检修。

提供完善的云服务系统，操作人员可轻松在电脑上完成开始运行、拍照、传输数据、分析、查看数据、导出数据等操作。

铜轨缺陷检测系统现场运行图

铜轨缺陷检测最大的难点就是由于现场环境复杂，受到光影条件、补光灯热噪声、铜轨缺陷等影响，容易在边界处定位模糊、定位错误。

同时每条铜轨之间的衔接处样式不一，种类繁多，单纯从图片上来看，很难判断该位置是属于缺陷还是仅仅只是衔接处。

禾思科技利用其在 AI 领域的专业知识，通过长期的现场考察和训练，完成了高度精确、高度稳定的智能铜轨缺陷检测系统的开发，通过计算机视觉技术解决了珠江啤酒厂面临的不断出现的铜轨缺陷问题。

同时从用户体验出发，为了让系统安装更方便、操作更简单、更好用，禾思科技特地设计了一套针对普通工人使用的电脑端软件系统，在界面上实时加入引导性提示。

只需打开软件，根据提示用鼠标点击几个按钮，即可完成一系列操作，任何人都可轻松上手，大大降低了工厂培训人员的时间及费用。

禾思科技智能铜轨缺陷检测系统运行速度快、稳定性高、安装方便、操作简单，并且完美融入当前的生产线，因此得到了珠江啤酒厂人员的高度赞赏。

客户可以快速识别以前依靠人工检查看不到的问题，由于机器检查是客观的并且没有视疲劳困扰，因此它可以以更快的速度和更高的效率连续运行。

禾思科技与珠江啤酒厂负责人现场合照

禾思科技认为基于深度学习，以大数据为驱动的机器视觉，将会成为工业视觉检测革新之路，禾思科技在这一方面已得到了许多重大的突破，并受到广泛认可。

禾思科技目前已与海尔、阿里巴巴等知名企业合作，将助力推动AI在各行各业的应用。

END